視(shì)覺人(rén)工(gōng)智÷δ÷₹能(néng)行(xíng)業(yè)市(shì)場<€♦(chǎng)前景及重點企業(yè)分(fēn)析（附報(₹•bào)告目錄）

1、國(guó)家(jiā)及地(dì)方 ₩政策的(de)大(dà)力支持

視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(↑→∞néng)行(xíng)業(yè)為(wèi)下(xi★δ♠à)遊各行(xíng)業(yè)提供基礎支持技(jì)術(shù)✘ ​，廣泛應用(yòng)于各類人(rén)工(gōn≤∑g)智能(néng)細分(fēn)領域。政府↔→積極出台政策促進人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(sh∞♠®Ωù)發展和(hé)應用(yòng)，深化(huà→φ ∑)落實與視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)息息相(xiàφφng)關的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)、智能(néng)®∏"λ制(zhì)造、信息化(huà)和(hé)工(gōng)業(yè♣δ>)化(huà)的(de)相(xiàng)關政策，為(wèi)視(shì)覺↔‍φ人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)發展提供β↑♦₽了(le)政策與配套資源支持。

相(xiàng)關報(bào)告：北京天 "δ南星咨詢有限公司《2020-2026年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōn$↕g)智能(néng)行(xíng)業(yè)全景深度調研與投資前☆©景預測報(bào)告》

工(gōng)信部印發《促進新一(yī)代人'♥¥(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展三年(nián)"♣∞行(xíng)動計(jì)劃（2018-2020 年(nián)）》，中國(guó)電(di φ∞àn)子(zǐ)技(jì)術(shù)标準化(huà)研究院發布《'π人(rén)工(gōng)智能(néng)标準化(huà)白(báiπ$÷✔)皮書(shū)（2018 年(nián)版）》，科(kē)技(jì)☆₽部成立人(rén)工(gōng)智能(néng)發展 ☆±研究中心，教育部印發《高(gāo)等學校(xiào)人(rén)工(gōng¶ )智能(néng)創新行(xíng)動計(j$∏ì)劃》等密集跟進，地(dì)方層面已有(yǒ©Ω"≠u)包括上(shàng)海(hǎi)、北(běi)京、廣東(dōng)、浙δ₩江等在內(nèi)的(de)至少(shǎo) 27 個(gè)省市(shì)及地(dì)區(qū)發布相(xiàng)♠δ™★關規劃文(wén)件(jiàn)或扶持政策，在印發主體(↓λλtǐ)進一(yī)步下(xià)沉的(de)同時(shí)，部分(fēn)規劃™βφ★內(nèi)容已開(kāi)始逐漸落地(dì)。受到(dào)國↔≠β(guó)家(jiā)及地(dì)方政策的(de)≠'支持，視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)相(xiàng)"₩∞關企業(yè)呈現(xiàn)快(kuài)速增↓δ"‌長(cháng)态勢。

2、5G 技(jì)術(shù)将帶動視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(₽♥§♠néng)的(de)進一(yī)步發展

目前，視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)在全球®§範圍內(nèi)的(de)應用(yòng)集中于智能(néng)消費(λ♠→φfèi)和(hé)智能(néng)制(zhì)造等★ε領域，成效顯著，細分(fēn)領域不(bù)斷擴大(d ←à)。随著(zhe)技(jì)術(shù)的(d£↔e)不(bù)斷發展，視(shì)覺人(rén)工(gōng∞₽✘)智能(néng)能(néng)夠識别信息的(de)種類從(cóΩ™¥§ng)最初的(de)文(wén)字信息，到>‍₽±(dào)人(rén)臉，人(rén)的(de)體(tǐ)态，以及各種不(σ±÷™bù)同的(de)物(wù)體(tǐ)的♦÷(de)識别。識别精度也(yě)從(cóng)最初的(de) 1：1 比對(duì)，到(dào)用(yòng)于門(mén)禁系統等的'÷←(de) 1：N 比對(duì)，以及用(yòng)在黑(hēiα☆★Ω)名單監控等場(chǎng)景的(de) M：N 動态監控，同時(shí)數(shù)據标注的(₽∞ de)自(zì)動化(huà)程度極大(d≥®✘à)提高(gāo)，進一(yī)步提高(gā↕γo)識别效率，降低(dī)識别成本。

目前，全球移動智能(néng)終端設備迅速普及，移動智能(σ∑↕néng)終端的(de)拍(pāi)攝能(néng)力和(hé)計(jì✘↔)算(suàn)機(jī)視(shì)覺技(jì)術(shù)發展δ ®×迅猛，大(dà)量的(de)圖像數(shù)γ¥據和(hé)計(jì)算(suàn)數(shù) <φ據需要(yào)快(kuài)速有(yǒu)效地(dì> )提取、分(fēn)析。5G 技(jì)術(shù)的(de)應用(yò♥≈ng)，進一(yī)步推動了(le)“邊緣計(jì)算(>ε‍suàn)”和(hé)“端計(jì)算(suàn)”的(de)發展。作(zuò÷γ)為(wèi)一(yī)種運算(suàn)架構，“邊緣計(jì)算(suà€•±n)”和(hé)“端計(jì)算(suàn)”可(kě)以在人(r&£€≤én)臉識别、信息比對(duì)、智能(néng)駕駛等方面，實現(xià×♦n)對(duì)雲計(jì)算(suàn)的(λσσde)延伸與擴展，可(kě)以在更靠近(jìn)用(yòng)戶←λα側的(de)節點上(shàng)完成圖像的(de)分(fēn)析識©£别。通(tōng)過将邊緣計(jì)算(suàn)、端計(™'≈jì)算(suàn)，與雲計(jì)算(suà'>n)相(xiàng)結合，使邊緣節點聚焦于圖像的(de)實時(s$&↕hí)、短(duǎn)周期處理(lǐ)，而中心節點聚焦于非實時(sh→ ☆í)、長(cháng)周期的(de)數(sπ ​hù)據處理(lǐ)，從(cóng)而可(kě)以有(yǒu)效地​♣(dì)降低(dī)網絡延遲，緩解網絡帶寬與數(shù)據中γ←↔心壓力，提高(gāo)服務的(de)響應速度。

3、視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shùπγ‌)推動多(duō)行(xíng)業(yè)産業(yè)鏈的(de)重₽¶構

視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技(☆Ω€jì)術(shù)出現(xiàn)了(le§>λ)廣闊的(de)應用(yòng)前景，不(bù)僅能(néng)Ω₽夠帶來(lái)生(shēng)産效率的(de)提升，而€≥∏✔且還(hái)催生(shēng)了(le)新的(de)産業(yè)和(hé)新£εδ的(de)商業(yè)模式，推動多(duō÷↑¥÷)行(xíng)業(yè)産業(yè)鏈的(de)重構<§。視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)© £技(jì)術(shù)産業(yè)化(huà)落↑Ω​地(dì)應用(yòng)程度不(bù)斷提高(gāo)，包括在智能(n₹€₩éng)手機(jī)、智能(néng)汽車(chē)、φ‌​智能(néng)安防、智能(néng)家(jiā)居、智能(néng)保險¶®、智能(néng)零售、互聯網視(shì)頻(p>≈ín)等領域均有(yǒu)廣泛的(de)應用(yòng)，并形成全 '新的(de)産業(yè)鏈條與全新的(de)商業(yè)經營模式。可(k♠∞ě)以預見(jiàn)，随著(zhe)視(shì ↑)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(≤≤★∞shù)不(bù)斷發展，行(xíng)業(yè)應用( ♥yòng)解決方案的(de)建立和(hé)完善，以及政府對(duì)視(sδε​hì)覺人(rén)工(gōng)智能(nén♦♥g)行(xíng)業(yè)的(de)政策♣♠扶持，視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néngεα)行(xíng)業(yè)的(de)應用(yΩ™‍òng)場(chǎng)景将進一(yī)步滲透，助力各應用(yòβ✘δng)行(xíng)業(yè)解決業(yè)痛點，提高(gāo)α✔運營效率，實現(xiàn)行(xíng)業(yè)轉型和(hé)升級，視(sα₽hì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)需求前景廣闊。目"&前視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術​€™(shù)已經推動智能(néng)手機(jī)、智能(n>♣≈éng)汽車(chē)、智能(néng)安防、$δ₹Ω智能(néng)金(jīn)融等諸多(duō)新産業(yè)的(®>₹±de)發展，未來(lái)在智能(néng)汽車(chē)、​ $α智能(néng)家(jiā)居等 IoT 領域及智能(néng)保險領域，将逐步全方位為(wè↑©↑i)産業(yè)賦能(néng)，助力新産業(yè)升級。♠≈ ¶

随著(zhe)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技§>Ω∞(jì)術(shù)的(de)發展，應用(yòΩπε ng)場(chǎng)景的(de)不(b$φ÷ù)斷豐富，智能(néng)設備人(rén®✔πφ)機(jī)交互的(de)界面智能(néng)  ™✘化(huà)水(shuǐ)平不(bù)斷提高(gāo)，将創造出更加多(duō₽✔✘∞)元、更加立體(tǐ)的(de)業(yè)态形式，推動著(zheδ₩↔)未來(lái)商業(yè)現(xiàn)代化₹€∞ (huà)的(de)發展。

4、無人(rén)零售店(diàn)應用(yòng)視₩✔←(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(<♣néng)讓零售更智能(néng)

在智能(néng)零售領域，從(cóng)當前市(s€<♦hì)場(chǎng)環境來(lái)看(kàn)，零售業(yè)發展已進¥¥入“新零售時(shí)代”，線上(shàng↔×)線下(xià)融合、消費(fèi)閉環是(shì)發展方向。從(c ♥"óng)零售企業(yè)經營看(kàn)，不(bù)斷上↑≠←(shàng)漲的(de)人(rén)工(gōng)成本是(shì) ←πσ制(zhì)約企業(yè)盈利增長(cháng)的(de)主要(yào≤↔₽)瓶頸，少(shǎo)人(rén)化(huà)、無人(r¥®σ≤én)化(huà)無疑是(shì)削減人(ré✘÷n)力成本的(de)重要(yào)方向。無人(rén) ↔ 零售店(diàn)應用(yòng)視(shì)覺人(r ←én)工(gōng)智能(néng)、大(dà)數(shùΩ>)據、物(wù)聯網等技(jì)術(shù)，比有(yǒu)人ε​(rén)零售更全面、準确、迅速地(dì)了(le)∏≥∑解顧客需求，增強消費(fèi)者體(tǐ‌★)驗，同時(shí)有(yǒu)助于供應鏈改造和(hé)供給側優化(huà ★$±)，為(wèi)企業(yè)降本增效，是(shì)線上(shॕng)線下(xià)融合的(de)最好(←÷→₹hǎo)形式之一(yī)，也(yě)是(shì)新零售的(de)最好(hǎo©∑)體(tǐ)現(xiàn)形式之一(yī)。在智能(néng)家(j✘"​✔iā)居領域，視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(nén♠φg)有(yǒu)助于提升人(rén)與智能(néng)家(jiā₹‌)居産品的(de)交互體(tǐ)驗，是(shì)以住宅為(♦↕wèi)平台，基于物(wù)聯網技(jì)術 ☆ "(shù)，由智能(néng)硬件(jiàn)、智能(néng)軟件(β"jiàn)系統、雲計(jì)算(suàn)平台構成的(de)一(yī)個(gè↓λ)家(jiā)居生(shēng)态圈，實現(xiàn)人(rén)遠(yuǎ §♣¶n)程控制(zhì)設備、設備間(jiān)互聯互通(tōng)δ‌ 、設備自(zì)我學習(xí)等功能(néng)，并通(tōσ∞$ng)過收集、分(fēn)析用(yòng)戶行(xíng)為(wèi)數(sh₹ ù)據為(wèi)用(yòng)戶提供個(€λgè)性化(huà)生(shēng)活服務，使家(jiā)居$♠¶→生(shēng)活更加安全、舒适、節能(néng)、 Ω ↔便捷。

5、視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(né>β™♣ng)市(shì)場(chǎng)前景分(fēn)析

随著(zhe)互聯網浪潮興起，數(shù)據儲量急劇(jù)增加，而☆λ₩深度學習(xí)算(suàn)法的(de)δ₽α出現(xiàn)恰好(hǎo)能(néng)夠将數(shù)據集歸納₽←®出邏輯，實現(xiàn)精準的(de)物(wù)體(tǐ)識别和(hé)​§♣₩場(chǎng)景識别。GPU 和(hé) AI 專用(yòng)芯片的(de)出現(xiàn)突♥∞•破了(le)傳統 CPU 的(de)算(suàn)力瓶頸，數(shù)據運算(sσ€uàn)速度和(hé)處理(lǐ)規模爆發性增長(chδ∞áng)，從(cóng)而為(wèi)大(dà)數(shù)據的(ε§de)分(fēn)析提供硬件(jiàn)上(shàng)的(↕βde)支撐。視(shì)覺人(rén)工(gōn€×♦♦g)智能(néng)産業(yè)由技(jì)術(shσ¥★ù)驅動，而技(jì)術(shù)的(de)核↕  心在于數(shù)據、算(suàn)力和(hé)算(s<£λλuàn)法三個(gè)方面。在這(zhè)三方面并行(xí≈∏‌ng)驅動下(xià)，世界視(shì)覺人(rén)∞"←工(gōng)智能(néng)産業(yè)得(de)以迅速發γ∞Ω★展。2019年(nián)中國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng)≤> 智能(néng)市(shì)場(chǎng)規模達到(dào)♦σ400億元左右，較 2018 年(nián)增長(cháng) 145.68%。

我國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能ε♠₽(néng)相(xiàng)關算(suàn)法已達到(dào)國(π​‌‌guó)際先進水(shuǐ)平，已經成為(wèi)人(rén)工♣↓₹(gōng)智能(néng)領域最火(huǒ)熱(rè)↑↓€的(de)細分(fēn)領域，相(xiàng)關技‌☆×(jì)術(shù)廣泛應用(yòng)在智能(né<δ ng)手機(jī)、智能(néng)駕駛、IoT 等相(xiàng)關場(chǎng)景。<'随著(zhe)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì↕δ↓)術(shù)的(de)逐漸成熟及應用(yòng♠☆↕>)領域的(de)逐步擴大(dà)，預計(jì)¥  2021 年(nián)中國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng•®÷)智能(néng)市(shì)場(chǎ₩₽ε≤ng)規模将突破千億元。視(shì)覺人(₽×↔→rén)工(gōng)智能(néng)本身(shēn♠♣★)商業(yè)落地(dì)場(chǎng)景廣闊，能(néng)夠↔£有(yǒu)效解決應用(yòng)行(xíng)業(yè)的(de)痛點，市(​₹✔₽shì)場(chǎng)發展空(kōng)間(jiān)巨大(dà)。

2015-2019年(nián)我國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gō©★←ng)智能(néng)市(shì)場(chǎng)規模分(fēn)析

資料來(lái)源：普華有(yǒu)策市(shì)場(chǎng)研€✔究中心

6、視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)市(shì)場(ch £≥ǎng)重點企業(yè)分(fēn)析

視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)市(shì)場(c↔δhǎng)格局已經初步形成，核心技(jì)術(shù)、産品化(huà)能(±®néng)力、産業(yè)生(shēng™>)态鏈合作(zuò)均成為(wèi)行(xíng)業(yè)的(de)核心®​壁壘。行(xíng)業(yè)中國(guó)內(nèi)企業(yè)主要(∑βyào)有(yǒu)商湯科(kē)技(jì)、曠視(shì)科(kē ↔∑)技(jì)，虹軟科(kē)技(jì)等，國(guó)外(wài)企業(&₹yè)主要(yào)有(yǒu) CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。

（1）CorePhotonics Ltd.

CorePhotonics Ltd.成立于2012年(nián)，是(shì)一(yī)家(jiā)主要(yà‌♥o)從(cóng)事(shì)開(kāi)發并提供支持攝影(yǐβ↓ ng)功能(néng)（如(rú)光(guāng)學變焦、一(yī)流的§¥'&(de)弱光(guāng)性能(néng)、背Ω±景虛化(huà)和(hé)深度功能(néng)以及光(guāng)學↓  防抖）的(de)端到(dào)端多(duō)光(guāng)圈解決方案的(÷ >de)以色列公司。CorePhotonics 公司通(tōng)過自(zì)研的(de)光(g∏γuāng)學、機(jī)械和(hé)計(jì)算(suàn)Ω↓攝影(yǐng)技(jì)術(shù)提升圖像質量、完善手φ¥©機(jī)相(xiàng)機(jī)的( ∑<↑de)攝影(yǐng)體(tǐ)驗，主要(yào)産品有>γ(yǒu)拍(pāi)攝算(suàn)法軟件(jiàn)♠©®®解決方案、相(xiàng)機(jī)攝像頭→↔•以及汽車(chē)攝像頭系統等。

（2）Morpho, Inc.

Morpho, Inc. 成立于 2004 年(nián)，是(shì)一(yī)家(jiā)主要(yào)從(cóng)α‌事(shì)提供數(shù)字圖像處理(lǐ♥€)算(suàn)法和(hé)應用(yòng)框架的(de)日(rì)本公司₩'，主要(yào)是(shì)在各種嵌入式平台設備，如(rú)≠•手機(jī)、數(shù)碼相(xiàng)機(jī)等上(shàng)處•δ∞理(lǐ)和(hé)展示圖像。公司提供的(de)軟件( ↕jiàn)産品包括 Photo Solid，Movie Solid，HDR，Morpho Denoiser和(hé) Morpho Panorama 等。

（3）EyeSight Technologies Ltd.

EyeSight Technologies  $ ∏Ltd.成立于 2005 年(nián)，是(shì)一(yī)家(jiā)主要(yào♠α≠)從(cóng)事(shì)投資研發視(shì)覺人(rén)工(♠≠→gōng)智能(néng)算(suàn)法、深度&✘↓↕學習(xí)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)解↓®σ÷決方案的(de)以色列公司。Eyesight 公司使用(yòng)嵌入式視(shì)覺人(rénε§σ)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)、深度學習(xí)和(h​<é)人(rén)工(gōng)智能(néng)模塊創建傳感解δ∑<γ決方法，增強車(chē)輛(liàng)、家(jα ♠iā)居和(hé)消費(fèi)電(diàn)子(zǐ)産品中™✘的(de)用(yòng)戶體(tǐ)驗，主要(yào)産品有(∞α♦yǒu)用(yòng)戶感知(zhī)和(hé)分™¶ (fēn)析解決方案、手勢識别解決方案和(hé)車(ch✘≠®≠ē)內(nèi)駕駛員(yuán)檢測等方案。

(4）虹軟科(kē)技(jì)

虹軟科(kē)技(jì)提供的(de)視(shì)覺人(r★®én)工(gōng)智能(néng)解決方案的(de)第三方供應×↔商，智能(néng)設備可(kě)以在既有(₹¶yǒu)硬件(jiàn)能(néng)力的(✘∑ de)基礎上(shàng)，突破硬件(jiàn)成像能(‍δ♠néng)力的(de)限制(zhì)，提升成像質量，擴展成像效果；尤₹∏✘其是(shì)通(tōng)過先進算(suàn)法優∏γ₽↓化(huà)來(lái)有(yǒu)效控制(zhì)智能Ω↔≤☆(néng)計(jì)算(suàn)所帶來(lái)的(de)→≠✘巨量功耗，使得(de)衆多(duō)全新的(de)智能(néng)拍(€£pāi)照(zhào)攝像及相(xiàng)關視(shì)覺應用(yòng)成☆>™↔為(wèi)可(kě)能(néng)，提升了(le)用(yòng)戶體(tǐ)‌‌γ驗和(hé)設備的(de)性價比，增加了®↕(le)産品的(de)市(shì)場(chǎng)競争力。截♣≈↕至目前，虹軟科(kē)技(jì)提供的(de)視(shì)覺人(rén)★↔工(gōng)智能(néng)解決方案已經成功應用(yòngγ™×φ)于智能(néng)手機(jī)、智能(néng)汽車(chē)、智能(​≤¥néng)家(jiā)居、智能(néng)α‍♥×保險、智能(néng)零售、互聯網視(shì£λ✔)頻(pín)等多(duō)種場(chǎng)景中，☆♣₩并且仍在不(bù)斷探索新的(de)視(shì)覺人(rén)工(gōn↓≥♣g)智能(néng)技(jì)術(shù)和(hé)終端應用(yòng)場(c≤€hǎng)景。

（5）北(běi)京市(shì)商湯科(kē)技(jì)開(k₩λβāi)發有(yǒu)限公司

北(běi)京市(shì)商湯科(kē)技(jì)開(kāi)發λ↕≥ 有(yǒu)限公司（以下(xià)簡稱“商湯科(kē)技(jì)”∞✘↓）成立于 2014 年(nián)，是(shì)一(yī)家(jiā±<σ)人(rén)工(gōng)智能(néng)平台公司，建立了(l₹'±•e)自(zì)主研發的(de)深度學習(xí)平台和(hé)超算(suàn)中←"心，并研發了(le)一(yī)系列 AI 技(jì)術(shù)。商湯科(kē)技(jì)的(d∏↔e)主要(yào)産品包括人(rén)臉識别、圖像→™識别、文(wén)本識别、醫(yī)療影(yǐng)像識别、視(shì)頻(pφ≈±ín)分(fēn)析、無人(rén)駕駛和(hé)遙感φ↑↓∏等視(shì)覺算(suàn)法，産品主∏¶γ要(yào)應用(yòng)于安防、金(jīn)融服務±→β、手機(jī)、移動應用(yòng)等領域。

（6）北(běi)京曠視(shì)科(kē)技(jì)有≈∑✘↑(yǒu)限公司

北(běi)京曠視(shì)科(kē)技(jì)有(y✘σ §ǒu)限公司（以下(xià)簡稱“曠視(shì)科(kē)技(jì)”）成"$™立于 2011 年(nián)，是(shì)一(yī)家(jiā)以人(r±πén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)為(wèi)核心的​γ↔♦(de)行(xíng)業(yè)物(wù)聯解決方案提λ ¶供商，為(wèi)行(xíng)業(yè)用(yòng)戶提供人(ré‌♠&γn)工(gōng)智能(néng)算(suàn∑ε)法和(hé)解決方案，構建智能(néng)物(wù)聯網系統。曠視(shì)≤☆£科(kē)技(jì)産品主要(yào)包括人(rén'↔§)臉識别技(jì)術(shù)，圖像識别技(jì)↕↓術(shù)，智能(néng)視(shì¶γσ)頻(pín)雲産品，智能(néng)傳感器(qì)産品等₽☆，産品主要(yào)應用(yòng)于金(jīn)融、手機(jī)、 &•₩安防、物(wù)流、零售等領域。

報(bào)告目錄：

第一(yī)章(zhāng)　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能>♣‍δ(néng)相(xiàng)關概述

1.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)基本概述×®©✘

1.1.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能✘↑∏(néng)基本定義

1.1.2　計(jì)算(suàn)機(jī)視(s∞↔πhì)覺的(de)概念

1.1.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(n↔÷φéng)系統原理(lǐ)

1.1.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)特點分ε→¥×(fēn)析

1.1.5　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)主要(yào)分φσ(fēn)類

1.1.6　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(nénε→g)發展曆程

1.1.7　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)研究意義

1.2　人(rén)工(gōng)智能(néng)相(xiàn♣γ®g)關概述

1.2.1　人(rén)工(gōng)智能(néng)基本內(nèi)涵

1.2.2　人(rén)工(gōng)智能(néng)主要(¶∞♥yào)分(fēn)類

1.2.3　人(rén)工(gōng)智能(néng)特征​£← 分(fēn)析

1.2.4　人(rén)工(gōng)智能(néng)關鍵環節

1.2.5　人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)層級

1.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(sh♥✘∑"ù)

1.3.1　通(tōng)用(yòng)視(shì)覺識别技(jì)術(sh€γ€ù)

1.3.2　生(shēng)物(wù)特征識别技(jì)術(shù)

1.3.3　光(guāng)學字符識别技(jì)術(sh₩¶γù)

1.3.4　物(wù)體(tǐ)與場(chǎng)景識别技♥•ε(jì)術(shù)

1.3.5　視(shì)頻(pín)對(duì)象提取技(jì)術(shù)

第二章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)→∏産業(yè)鏈發展分(fēn)析

2.1　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(y→↔≥è)鏈發展分(fēn)析

2.1.1　産業(yè)鏈結構分(fēn)析

2.1.2　産業(yè)鏈上(shàng)遊分(fēn)析

2.1.3　産業(yè)鏈中遊分(fēn)析

2.1.4　産業(yè)鏈下(xià)遊分(fēn)析

2.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng↓™)光(guāng)源市(shì)場(chǎ₹↔ng)分(fēn)析

2.2.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(n ✔éng)光(guāng)源概述

2.2.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)光(α ₹λguāng)源特點

2.2.3　LED照(zhào)明(míng)産業(yè)規模

2.2.4　LED照(zhào)明(míng)發展趨勢

2.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(né ♠‍ng)鏡頭市(shì)場(chǎng)發展分(fēn)析

2.3.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智×₽∏∏能(néng)鏡頭概述

2.3.2　光(guāng)學鏡頭市(shì)場(chǎng☆$)規模

2.3.3　光(guāng)學鏡頭産業(yè)結構

2.3.4　光(guāng)學鏡頭競争狀況

2.3.5　光(guāng)學鏡頭主要(yào)特征

2.3.6　光(guāng)學鏡頭行(xíng)業(yè)壁壘

2.3.7　光(guāng)學鏡頭行(xíng)業(yè)趨勢

2.3.8　3D視(shì)覺攝像頭前景

2.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)相(xiàng) ™$機(jī)市(shì)場(chǎng)發展分(fēn)析

2.4.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)相γ™(xiàng)機(jī)基本介紹

2.4.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)相(xλ★±≈iàng)機(jī)性能(néng)特征

2.4.3　CMOS傳感器(qì)市(shì)場(chǎng)規模

2.4.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng®≈☆)相(xiàng)機(jī)市(shì)場(chǎng)競争

2.4.5　視(shì)覺人(rén)工(gōngε®γ¥)智能(néng)相(xiàng)機(jī)市(shì)場(chǎng♣®)前景

2.5　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)系統其他(tΩ¶ā)市(shì)場(chǎng)分(fēn)析

2.5.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智<≈ ≈能(néng)軟件(jiàn)概述

2.5.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)圖像采集卡

2.5.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)處理(€∑lǐ)芯片

第三章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)✔€行(xíng)業(yè)發展環境分(fē≠₩€δn)析

3.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)行(₹$σxíng)業(yè)相(xiàng)關支持政策

3.1.1　“中國(guó)制(zhì)造2025”戰略的(de)要(yào)求

3.1.2　人(rén)工(gōng)智能(néng)納入科(kē)♥≥δ技(jì)創新規劃

3.1.3　人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xí÷÷₹βng)動實施方案發布

3.1.4　人(rén)工(gōng)智能(néng)發展規劃正式發布

3.1.5　人(rén)工(gōng)智能(nén•π≠δg)産業(yè)三年(nián)行(xíng)動π&計(jì)劃

3.1.6　人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)其他(tā)相✘≤(xiàng)關政策

3.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業( βyè)基礎技(jì)術(shù)支撐

3.2.1　海(hǎi)量數(shù)據驅動行(xíng)業(yèβ©♥↔)發展

3.2.2　運算(suàn)力提升推進行(xíng)業(yè)發展

3.2.3　深度學習(xí)提高(gāo)識别準确率

3.2.4　人(rén)工(gōng)智能(néng)♥↓γ‍應用(yòng)重要(yào)分(fēn)支

3.3　人(rén)工(gōng)智能(néng)進入爆發式增長>​(cháng)期

3.3.1　人(rén)工(gōng)智能(néng)行(Ωσ"‌xíng)業(yè)發展提速

3.3.2　人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè<§‍)發展規模

3.3.3　人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展特征

3.3.4　人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展優勢

3.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能γ×​(néng)代替人(rén)眼視(shì)覺的(dεΩ←¶e)緊迫性

3.4.1　勞動力成本的(de)提高(gāo)

3.4.2　産品品質要(yào)求提高(gāo)

3.4.3　生(shēng)産效率提高(gāo)需要(yàφ o)

第四章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(né♦πδng)産業(yè)發展分(fēn)析

4.1　2017-2020年(nián)全球視(shì)覺人(rén)工₹×≤(gōng)智能(néng)産業(yè)發展分(fēn)析≥™≤

4.1.1　産業(yè)發展曆程

4.1.2　市(shì)場(chǎng)發展規模

4.1.3　産業(yè)發展現(xiàn)狀

4.1.4　市(shì)場(chǎng)參與主體(tǐ)

4.1.5　市(shì)場(chǎng)競争格局

4.1.6　市(shì)場(chǎng)需求結構

4.2　2017-2020年(nián)中國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng)£♥↑智能(néng)産業(yè)發展分(fēn)析

4.2.1　行(xíng)業(yè)發展曆程

4.2.2　行(xíng)業(yè)滲透率現(xiàn)狀

4.2.3　市(shì)場(chǎng)發展規模

4.2.4　産業(yè)地(dì)域分(fēn)布

4.3　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)市(s→←βhì)場(chǎng)競争狀況

4.3.1　市(shì)場(chǎng)參與主體(tǐ)

4.3.2　市(shì)場(chǎng)競争格局

4.3.3　企業(yè)業(yè)務分(fēn)析

4.3.4　企業(yè)布局動态

4.3.5　細分(fēn)領域競争

4.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智↓"能(néng)産業(yè)商業(yè)模式分♣φ•(fēn)析

4.4.1　産業(yè)基礎功能(néng)

4.4.2　商業(yè)模式分(fēn)類

4.4.3　企業(yè)商業(yè)模式

4.5　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)市✔¥(shì)場(chǎng)應用(yòng)分(fēn←✔ ®)析

4.5.1　行(xíng)業(yè)應用(yòng)格 ≥↓↑局

4.5.2　市(shì)場(chǎng)應用(yòng)領域

4.5.3　工(gōng)業(yè)市(shì)場(chδ∞™Ωǎng)應用(yòng)

4.5.4　消費(fèi)應用(yòng)領域

第五章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōn₩♠σg)智能(néng)市(shì)場(chǎng ♣)應用(yòng)分(fēn)析

5.1　智能(néng)制(zhì)造市(shì)↓&場(chǎng)應用(yòng)分(fēn)•δ&析

5.1.1　智能(néng)制(zhì)造産業(yè∏δ)鏈

5.1.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng>®)智能(néng)技(jì)術(shù)應用(yò→→™βng)

5.1.3　檢測及測量應用(yòng)

5.1.4　引導與定位應用(yòng)

5.1.5　識别與分(fēn)析應用(yòng)

5.2　半導體(tǐ)制(zhì)造市(shì)場(chǎng)發φβ‌展分(fēn)析

5.2.1　半導體(tǐ)制(zhì)造業(yè)規模

5.2.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能( ¥"néng)技(jì)術(shù)應用(yòng)

5.2.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能$‌σ(néng)定位應用(yòng)

5.2.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(nén✘₹g)檢測應用(yòng)

5.2.5　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)讀 ♠(dú)碼技(jì)術(shù)

5.3　電(diàn)子(zǐ)制(zhì)造市(shì‌♦•₽)場(chǎng)應用(yòng)分(fēn)析

5.3.1　電(diàn)子(zǐ)制(zhì)造業(yè)供應鏈♠₹

5.3.2　電(diàn)子(zǐ)制(zhì)造業(yè §)自(zì)動化(huà)

5.3.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng±×)現(xiàn)狀

5.3.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)✔λ♥應用(yòng)規模

5.3.5　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng ₩✔↔)應用(yòng)前景

5.4　工(gōng)業(yè)機(jī)器(→€"qì)人(rén)市(shì)場(chǎng)應用(yòngσ×$)分(fēn)析

5.4.1　工(gōng)業(yè)機(jī)器(qì)人(rén)發展意義

5.4.2　工(gōng)業(yè)機(jī)器(qì)人(rén)市(shì)場(c×∏∏↔hǎng)規模

5.4.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)γ↕♥應用(yòng)優勢

5.4.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)÷¥®應用(yòng)前景

5.5　智能(néng)物(wù)流市(shì)場(chǎng)應用(yòng↓★)分(fēn)析

5.5.1　智能(néng)物(wù)流市(shì)場(chǎngΩ∏‌)規模

5.5.2　物(wù)流視(shì)覺人(rén)工(gōng)‌©÷©智能(néng)系統

5.5.3　自(zì)動化(huà)系統集成

5.6　其他(tā)領域市(shì)場(chǎng)應用(yαπβòng)分(fēn)析

5.6.1　汽車(chē)制(zhì)造應用(yòng)

5.6.2　生(shēng)物(wù)醫(yī)療應用(yò&€ng)

5.6.3　農(nóng)業(yè)領域應用(yòng)

5.6.4　食品及包裝機(jī)械

第六章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)&↑λ"智能(néng)消費(fèi)領域市(shì)場(ch<λδ↑ǎng)應用(yòng)分(fēn)析——識别市(shì)場(chǎng)

6.1　圖像識别技(jì)術(shù)分(fē≈ •×n)類

6.1.1　生(shēng)物(wù)識别

6.1.2　人(rén)臉識别

6.1.3　虹膜識别

6.1.4　視(shì)頻(pín)識别

6.1.5　場(chǎng)景識别

6.1.6　深度學習(xí)

6.2　2017-2020年(nián)圖像識别細分(fēn)領域視(shì)覺人(rén)♠★工(gōng)智能(néng)應用(yòng)分(σ≈≈fēn)析

6.2.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(y↑♣òng)現(xiàn)狀

6.2.2　人(rén)臉識别應用(yòng)規模

6.2.3　虹膜識别應用(yòng)現(xiàn)狀

6.2.4　手勢識别應用(yòng)現(xiàn)狀

6.3　2017-2020年(nián)圖像識别領域視(shì)覺人(r♥ ★‌én)工(gōng)智能(néng)應用(y™​òng)分(fēn)析

6.3.1　安防領域應用(yòng)

6.3.2　政府軍方領域

6.3.3　銀(yín)行(xíng)金(jīn)融領域

6.3.4　教育領域應用(yòng)

6.4　2017-2020年(nián)圖像識别領域視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(nén↕'<¶g)應用(yòng)前景分(fēn)析

6.4.1　生(shēng)物(wù)識别發展規模

6.4.2　生(shēng)物(wù)識别發展前景

6.4.3　生(shēng)物(wù)識别投資領域

6.4.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòn‍‌g)前景

第七章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(nénφ¶™g)消費(fèi)領域市(shì)場(chǎ₩$ng)應用(yòng)分(fēn)析——無人(rén)駕駛市(shì)場(chǎng)€<

7.1　2017-2020年(nián)無人(rén)駕駛行(xíng)業↔‍λ↕(yè)發展分(fēn)析

7.1.1　無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)階♣£↔₹段

7.1.2　無人(rén)駕駛汽車(chē)系統

7.1.3　智能(néng)駕駛市(shì)場(chǎn Ωg)規模

7.1.4　無人(rén)駕駛制(zhì)約因素

7.1.5　無人(rén)駕駛投資建議(yì)

7.2　2017-2020年(nián)無人(rén)駕駛領域視(s↔×hì)覺人(rén)工(gōng)智能(nén©¶∞g)發展綜述

7.2.1　無人(rén)駕駛感知(zhī)系統介紹

7.2.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)技( ¶jì)術(shù)重要(yào)作(zuò)用(yòng)

7.2.3　視(shì)覺傳感技(jì)術(shù)工(gōng)作(zuò)原理(l✔₽←ǐ)

7.2.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)市(sβ ↑hì)場(chǎng)企業(yè)布局

7.3　ADAS輔助駕駛視(shì)覺系統發展狀況

7.3.1　ADAS視(shì)覺系統基本原理(lǐ)

7.3.2　ADAS視(shì)覺系統傳感器(qì)

7.3.3　ADAS視(shì)覺系統發展前景

7.4　無人(rén)駕駛領域視(shì)覺人(rén)工(gōng↕© ")智能(néng)市(shì)場(chǎng)發展前景分(fēn)π$π™析

7.4.1　無人(rén)駕駛汽車(chē)市(shì)'‌±δ場(chǎng)發展前景

7.4.2　無人(rén)駕駛視(shì)覺人(rén)工(gō→₽λng)智能(néng)發展空(kōng)間(jiān♦↓)

7.4.3　無人(rén)駕駛視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能™γ(néng)投資機(jī)遇

第八章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(✔φσ¥néng)消費(fèi)領域市(shì)場(ch‌¶ǎng)應用(yòng)分(fēn)析——無人(rén)機(jī)市(shì)場(chǎng)

8.1　2017-2020年(nián)無人(rén)機(jī)行(x ≠εíng)業(yè)發展分(fēn)析

8.1.1　無人(rén)機(jī)産業(yè)鏈

8.1.2　行(xíng)業(yè)支持政策

8.1.3　行(xíng)業(yè)發展規模

8.1.4　行(xíng)業(yè)投資狀況

8.1.5　行(xíng)業(yè)發展趨勢

8.2　智能(néng)無人(rén)機(jī)視(shìε ≤≠)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)關鍵硬件(jiàn'∞‌β)技(jì)術(shù)分(fēn)析

8.2.1　雙目視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)

8.2.2　紅(hóng)外(wài)激光(guāngδ≤>•)視(shì)覺

8.2.3　超聲波探測

8.3　智能(néng)無人(rén)機(jī)視(s™λ'♦hì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)✘&δ關鍵軟件(jiàn)技(jì)術(shù)分(fēn✘∑↕)析

8.3.1　光(guāng)流算(suàn)法

8.3.2　圖像分(fēn)割算(suàn)法

8.3.3　圖像識别算(suàn)法

8.3.4　人(rén)臉識别算(suàn)法

8.3.5　語音(yīn)識别算(suàn)法

8.4　2017-2020年(nián)智能(néng)無人(rén)機(jī)應用($§yòng)分(fēn)析

8.4.1　應用(yòng)市(shì)場(chǎng)環境↔‍≠‌

8.4.2　潛在應用(yòng)市(shì)場(chǎng✘§λ)

8.4.3　技(jì)術(shù)發展現(xiàn)狀

8.4.4　技(jì)術(shù)融合發展

8.5　智能(néng)無人(rén)機(jī)産業(yè)發展前景©♣₽及趨勢分(fēn)析

8.5.1　無人(rén)機(jī)未來(lái)發展趨勢

8.5.2　無人(rén)機(jī)芯片發展展望

8.5.3　無人(rén)機(jī)軟件(jiàn)發展趨勢

第九章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(g←&±ōng)智能(néng)消費(fèi)領域市(sh↕πγ£ì)場(chǎng)應用(yòng)分(fēn)析——服務機(jī)器(qì)人(rén)市(shì)場(chǎng)

9.1　2017-2020年(nián)服務機(jī)器(qì)人(rén)産業(yèα↑)發展分(fēn)析

9.1.1　市(shì)場(chǎng)發展規模

9.1.2　細分(fēn)市(shì)場(chǎng)規模

9.1.3　市(shì)場(chǎng)發展态勢

9.1.4　市(shì)場(chǎng)競争格局

9.1.5　企業(yè)布局動态

9.1.6　AI助推産業(yè)發展

9.2　服務機(jī)器(qì)人(rén)核 ¥心技(jì)術(shù)模塊分(fēn)析

9.2.1　多(duō)模态交互技(jì)術(shù)

9.2.2　技(jì)術(shù)發展成熟度

9.2.3　多(duō)模态交互融合

9.3　掃地(dì)機(jī)器(qì)人(rén)領域中視(shì)覺✔​‌♣人(rén)工(gōng)智能(néng>φ)應用(yòng)分(fēn)析

9.3.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)≈∏¶'智能(néng)應用(yòng)優勢

9.3.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能↑λ(néng)應用(yòng)特征

9.3.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)産品現(xi β<>àn)狀

9.4　新興服務機(jī)器(qì)人(rén)領域中視(shì)覺人λ€(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yònγ™g)分(fēn)析

9.4.1　仿生(shēng)型機(jī)器(qì)人(rén‍↕≤Ω)

9.4.2　搬運機(jī)器(qì)人(rén)

9.4.3　教育機(jī)器(qì)人(rén)

9.5　服務機(jī)器(qì)人(rén)領'™域視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能✔€π(néng)應用(yòng)前景分(fēn)析

9.5.1　服務機(jī)器(qì)人(rén)未來(lái)發展前景

9.5.2　家(jiā)用(yòng)服務機(jī)器(qìφε∞ )人(rén)市(shì)場(chǎng×× )空(kōng)間(jiān)

9.5.3　醫(yī)療服務機(jī)器(qì)人(ré> ±n)應用(yòng)前景

第十章(zhāng)　2016-2019年(nián)國(guó)內(nèi)外(wài)視(shì)覺人•♥(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)重¶₹點企業(yè)分(fēn)析

10.1　A

10.1.1　企業(yè)發展概況

10.1.2　核心優勢分(fēn)析

10.1.3　産品應用(yòng)領域

10.1.4　2017财年(nián)企業(yè)經營狀況分(f♥∏↑Ωēn)析

10.1.5　2018财年(nián)企業(yè)經營狀況分(fēn)‍←¥析

10.1.6　2019财年(nián)企業(yè)經營狀況分(fēn)析

10.2　B

10.2.1　企業(yè)發展概況

10.2.2　主營業(yè)務分(fēn)析

10.2.3　産品應用(yòng)領域

10.2.4　2017财年(nián)企業(yè)經營狀況分(f₽•≠✘ēn)析

10.2.5　2018财年(nián)企業(yè)經營狀況分(fēπε'n)析

10.2.6　2019财年(nián)企業(yè)經營狀況分(fēn)析

10.3　C

10.3.1　企業(yè)發展概況

10.3.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)業(yè)務

10.3.3　經營效益分(fēn)析

10.3.4　業(yè)務經營分(fēn)析

10.3.5　财務狀況分(fēn)析

10.3.6　核心競争力分(fēn)析

10.3.7　公司發展戰略

10.3.8　未來(lái)前景展望

10.4　D

10.4.1　企業(yè)發展概況

10.4.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)$ ©智能(néng)業(yè)務

10.4.3　經營效益分(fēn)析

10.4.4　業(yè)務經營分(fēn)析

10.4.5　财務狀況分(fēn)析

10.4.6　核心競争力分(fēn)析

10.4.7　公司發展戰略

10.4.8　未來(lái)前景展望

10.5　E

10.5.1　企業(yè)發展概況

10.5.2　企業(yè)核心産品

10.5.3　經營效益分(fēn)析

10.5.4　業(yè)務經營分(fēn)析

10.5.5　财務狀況分(fēn)析

10.5.6　核心競争力分(fēn)析

10.5.7　公司發展戰略

10.5.8　未來(lái)發展前景

第十一(yī)章(zhāng)　2017-2020年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng) ♦行(xíng)業(yè)投資分(fēn)析及建議(yì)

11.1　人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)"πσ≤投融資分(fēn)析

11.1.1　行(xíng)業(yè)投資規模

11.1.2　融資輪次分(fēn)布

11.1.3　行(xíng)業(yè)融資态勢

11.1.4　企業(yè)投資動态

11.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)★≠業(yè)投融資分(fēn)析

11.2.1　行(xíng)業(yè)融資規模

11.2.2　企業(yè)融資動态

11.2.3　企業(yè)投資布局

11.3　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)領域投資機(j÷★✔™ī)會(huì)分(fēn)析

11.3.1　智能(néng)制(zhì)造領域機(jī)會(huì)

11.3.2　安防領域投資機(jī)會(huì)

11.3.3　汽車(chē)領域投資機(jī)會(huì)

11.3.4　新興服務領域機(jī)會(huì)

11.4　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng→ )行(xíng)業(yè)投資壁壘分(fēn)析

11.4.1　行(xíng)業(yè)技(jì)術(shù)壁壘

11.4.2　人(rén)才競争壁壘

11.4.3　品牌建設壁壘

11.4.4　客戶資源壁壘

11.5　對(duì)視(shì)覺人(rén)↑÷™工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(y→δ→è)投資價值評估及建議(yì)

11.5.1　投資價值綜合評估

11.5.2　市(shì)場(chǎng)進入時(shí)機(jī)判斷

11.5.3　行(xíng)業(yè)投資風(fēng)險提示

11.5.4　行(xíng)業(yè)投資策略建議(yì)

第十二章(zhāng)　2020-2026年(nián)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(nén♠•÷g)産業(yè)發展前景及市(shì)場(chǎnπλ↓​g)規模預測

12.1　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(néng)産業 ≈∞(yè)發展前景展望

12.1.1　産業(yè)發展機(jī)遇

12.1.2　産業(yè)發展潛力

12.1.3　産業(yè)發展前景

12.2　視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能(‍∏néng)産業(yè)發展趨勢分(fēn)析

12.2.1　産業(yè)發展趨勢

12.2.2　硬件(jiàn)發展趨勢

12.2.3　技(jì)術(shù)發展趨勢

12.3　PUHUA POLICY對(duì)2020-2026年(nián)中國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智φ♣• 能(néng)産業(yè)預測分(fēn)析₩∑​

12.3.1　2020-2026年(nián)中國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng)'↕智能(néng)産業(yè)影(yǐngφ☆>∏)響因素分(fēn)析

12.3.2　2020-2026年(nián)中國(guó)視(shì)覺人(rén)工(gōng)智能('₩αnéng)市(shì)場(chǎng)規模預測