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張老(lǎo)師(shī):186103≠±>δ39331
人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)鏈結構、市(s≈♣<↕hì)場(chǎng)規模及細分(fēn)市(shì)場(£♣ ®chǎng)前景預測(附報(bào)告目錄)
1、人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)鏈結構分(f∞€ēn)析
人(rén)工(gōng)智能(néng)是(shì)利用(yòng)數δ •Ω(shù)字計(jì)算(suàn)機(jī)或者數(shù)字↓π計(jì)算(suàn)機(jī)控制(zhì)的(₩¥¥de)機(jī)器(qì)模拟、延伸和(hé)擴展人(rén)的(de∞λ✘)智能(néng),從(cóng)而感知(zhī)環境、獲取知π λ(zhī)識并使用(yòng)知(zhī)識獲得( >☆♦de)最佳結果的(de)理(lǐ)論、方法、技(jì)術(s←✔→hù)及應用(yòng)系統。
人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)鏈包括基礎®₽層、中間(jiān)層和(hé)應用(yòng)層。基礎層是(""∞σshì)指給人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(s>®δhù)提供計(jì)算(suàn)力及支撐性服務的(de)硬件(jiàγ•™n)平台,包括芯片、傳感器(qì)、數(shù)據和(hé)☆™£服務、生(shēng)物(wù)識别、雲σλ★λ計(jì)算(suàn)等;技(jì)術(shù)層解決具λ< ↕體(tǐ)類别問(wèn)題,依托運算(suàn)平台和(σδ• hé)數(shù)據資源進行(xíng)海(hǎi)量識λ&π 别訓練和(hé)機(jī)器(qì)學習(xí)建模,開(kāi)發面✔↕向不(bù)同領域的(de)應用(yòng)技(jì)術(s ₹♥hù),實現(xiàn)計(jì)算(su' àn)機(jī)感知(zhī)和(hé)認知(zhī)的(de)γ程序算(suàn)法,主要(yào)包括機(jī≤")器(qì)學習(xí)、計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺、語¥£€¶音(yīn)及自(zì)然語言處理(lǐ)等;應用(yòn∏>g)層解決實踐問(wèn)題,應用(yòng)層企業(yè)将人(rén)工>Ω☆(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)集成到(dào)自(€φzì)己的(de)産品和(hé)服務中,實現(xiàn)在智能(néng)₽×γ≤制(zhì)造、智慧交通(tōng)、智慧零售等垂直領域的(de)應用(yò₩↔>ng)。
相(xiàng)關報(bào)告:北京天南星咨詢有限公司《2021-2026年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(y虥)鏈深度調研及投資前景預測報(bào)告》
人(rén)工(gōng)智能(néng)産✔λ業(yè)鏈結構圖
資料來(lái)源:普華有(yǒu)策
2、人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yλ®è)市(shì)場(chǎng)規模及預測
近(jìn)年(nián)來(lái),全球人(rén)工( ↓€∞gōng)智能(néng)市(shì)場(chǎnΩ₽∑g)規模持續增長(cháng)。2016-2019年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能( ✘néng)行(xíng)業(yè)年(nián)均增長λש (cháng)率為(wèi)63%,2019年(nián)市(shì)場(chǎng)規模為(wèi)555.8億元,預計(jì)未來(lái)中國(guó)人(rén)工(gōng)智σ•≥能(néng)行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng)規模仍"¥≥将保持快(kuài)速增長(cháng)态勢。一(yī)方面,伴随著(zβ×εhe) AI 算(suàn)力不(bù)斷提升、算(suàn)γ✔&€法有(yǒu)效性持續提升及互聯網日(rìα±↓)益普及,海(hǎi)量數(shù)據得(de)以積累;£>♥另一(yī)方面,政府政策的(de)支持、資本的(de)青睐及優秀人σ$♦×(rén)才的(de)引入等也(yě)成為(wèi)促進人(rén)& ♣β工(gōng)智能(néng)産業(yè)加速發展的(de)利好(hǎo¥ ↑)因素。
受益于擁有(yǒu)世界級人(rén)才庫的(de)先天優勢、強大(§ππdà)的(de)研究實力、海(hǎi)量數(shù)據以及政府政策的(de)支™™持,中國(guó)被視(shì)作(zuò♠☆÷)全球人(rén)工(gōng)智能(néng)革命的(de)先驅♦α之一(yī)。當前我國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)行♣λ★(xíng)業(yè)發展的(de)基礎條件(jiàn)已經具備,随著(z£€∏ he)相(xiàng)關政策加速落地(dìλ←↔),我國(guó)人(rén)工(gōng)智能(nén★♠✔ g)産業(yè)将步入新的(de)發展階段。
2016-2019年(nián)我國(guó)人(rén)工(gōng)智能(nén"€≈g)行(xíng)業(yè)市(shì)≠↓場(chǎng)規模增速
資料來(lái)源:普華有(yǒu)策
3、細分(fēn)市(shì)場(chǎng)前景預測
從(cóng)市(shì)場(chǎng)結構看>∏π≥(kàn),中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)市(s♥¶$πhì)場(chǎng)主要(yào)包括計(jì)'ε'算(suàn)機(jī)視(shì)覺、語音(yīn)、自(zì)然語÷←言處理(lǐ)、基礎算(suàn)法平台和(hé)芯片。計±✔'(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺是(shì)中國(gu¶™∑ó)人(rén)工(gōng)智能(néng)市(shì)場(chǎ∏♥ng)中最主要(yào)的(de)構成部分(fēn),是(shì) AI主要(yào)的(de)技(jì)術(shù)應用(y₽↕×òng)。中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)市(sh↕λì)場(chǎng)中計(jì)算(su✔ Ωàn)機(jī)視(shì)覺的(de)占比達到(dào) 35%左右,遠(yuǎn)高(gāo)于其他(tā)細分(fēn)領域。
從(cóng)企業(yè)層級分(fēn)布看(kàn),應用(yòn→βg)層企業(yè)占主要(yào)份額,技(jì)術(shù§∞σ)層企業(yè)發展潛力大(dà)。2018 年(nián)應用(yòng)層企業(yè✘®)是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)領域的(de)主要₩γ>★(yào)參與者,占 77.70%的(de)比重;技(jì)術(shù)層企業(yè)和(≤<hé)基礎層企業(yè)分(fēn)别占 17.90%及 5.40%。人(rén)工(gōng)智能(néng)基礎層和(hé)應€π用(yòng)層企業(yè)多(duō)聚焦于某一(yī)細分(fēn)∞✔領域,而技(jì)術(shù)層則更容易向産業(yè)鏈上(shàng)下§↑(xià)遊延伸,拓展業(yè)務範圍。雖然目前技(jì)術(shù)層企↑←業(yè)在人(rén)工(gōng)智能(&₩néng)産業(yè)中占比遠(yuǎn)低(dī)于應用₽φ(yòng)層企業(yè),但(dàn)由于技(jì)術(shù)層是 ∞(shì)處于基礎理(lǐ)論和(hé)π♦Ω數(shù)據之上(shàng),具備技(jì)術(shù)、資金(jεφīn)和(hé)人(rén)才壁壘,未來(← lái)技(jì)術(shù)層企業(yè)在人(rén)工εε₹>(gōng)智能(néng)産業(yè)中的★✘>(de)地(dì)位将日(rì)益提升。
在基礎層領域……
在技(jì)術(shù)層領域……
在應用(yòng)層領域,人(rén)工(gōng)智能(→'néng)應用(yòng)場(chǎng)景将從(cóng)單一(yī)化(h×÷§λuà)向多(duō)元化(huà)、智能(n✔εéng)化(huà)發展。人(rén)工(₽¶gōng)智能(néng)目前的(de)應用(yòng)領域大(dà)多(d↑'₹uō)處在專用(yòng)階段,諸如(rú)人<©(rén)臉識别、視(shì)頻(pín)監控、語音(yīn×♠λ)識别等應用(yòng)場(chǎng)景都(dōu)主要(yào)用(y>↓≥òng)于處理(lǐ)單一(yī)的(de)、具₽$→體(tǐ)的(de)任務,産業(yè)化(huà)程度仍有(y<↔§σǒu)提升空(kōng)間(jiān)。₩✔人(rén)工(gōng)智能(néng₽↔)技(jì)術(shù)的(de)不(bù)斷發展将提高♥ε★↕(gāo)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)通(t¶€♥ōng)用(yòng)性,使其廣泛覆蓋各類應用(yòng₹✘)領域。受益于開(kāi)放(fàng)的(de)市(shì)場(chǎng♠€)環境、豐富的(de)數(shù)據資源、及時(shí)的 >¥♣(de)戰略引導、有(yǒu)力的(de)政策支持和(hé)廣泛的($✘'εde)落地(dì)場(chǎng)景,中國(guó)在應用(yòn₹ ≥g)層積累了(le)一(yī)定的(de)競争優勢,前瞻性人(rén)工(→☆®gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)的(de)發展和(hé↕γπ↑)用(yòng)戶需求的(de)升級将繼續帶動我∏©★國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)新應用(yòng)場(c ♣↑πhǎng)景的(de)發掘和(hé)滲透。
報(bào)告目錄:
第一(yī)章(zhāng) 人(rén)工(gōng©∞$)智能(néng)的(de)基本介紹
1.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)的↓₽₽(de)基本概述
1.1.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)內(nèi)€↓ 涵
1.1.2 人(rén)工(gōng)智能(néng≠↕γ)的(de)分(fēn)類
1.1.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)特征
1.1.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)關鍵環節
1.1.5 人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì≥≈↕§)術(shù)層級
1.1.6 人(rén)工(gōng)智能(néng)發✘φ¶展意義
1.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)ε→鏈分(fēn)析
1.2.1 産業(yè)生(shēng)态鏈結構
1.2.2 産業(yè)鏈基本構成
1.2.3 産業(yè)鏈相(xiàng)關産品
1.2.4 産業(yè)鏈相(xiàng)關企業(yè)
第二章(zhāng) 2016-2020年(nián)國(guó)際人(rén)工(gōng)智能(néng)£®行(xíng)業(yè)發展分(fēn)•δ 析
2.1 全球人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(∞€yè)發展綜況
2.2 全球主要(yào)經濟體(tǐ)人(rén)工(gōng) ♣智能(néng)戰略特點
2.3 美(měi)國(guó)
2.4 日(rì)本
2.5 歐洲
2.6 各國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)發<©φ展動态
第三章(zhāng) 2016-2020年(nián)中國(guó)人(rén)±↕工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)政策環境分§®↑(fēn)析
3.1 人(rén)工(gōng)智能(nénΩ♥φ¥g)政策階段特點分(fēn)析
3.1.1 第一(yī)階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíngβ≥)業(yè)獲得(de)政策紅(hóng)利
3.3 人(rén)工(gōng)智能(néng) ≤行(xíng)業(yè)相(xiàng)關規劃逐步完善
3.4 地(dì)區(qū)人(rén)工(gōng)智能(né§↔σ±ng)政策規劃逐步完善
3.5 機(jī)器(qì)人(rén)相(xiàn≈g)關政策規劃分(fēn)析
3.5.1 機(jī)器(qì)人(rén)産業(§¥≤ yè)發展規劃發布
3.5.2 機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè)健康發展政策
3.5.3 機(jī)器(qì)人(rén)納入研發重點專項
3.5.4 各地(dì)區(qū)加快(kuài)機(jī)器(σ∑ε$qì)人(rén)行(xíng)業(yè)布局
第四章(zhāng) 中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)行 Ω≠(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng)規模分(fēn)析≤™φ及預測
4.1 2016-2020年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xí±§✔ng)業(yè)市(shì)場(chǎn₽←♥§g)規模分(fēn)析
4.2 2016-2020年(nián)中國(guó)人(rén)<←工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)基本特™ΩΩ∞點分(fēn)析
4.3 2016-2020年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能≤©(néng)行(xíng)業(yè)銷售收入分(fē¶↕®n)析
4.4 2016-2020年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)★←智能(néng)行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎn≠≠g)集中度分(fēn)析
4.5 2021-2026年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能€★→(néng)行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng)規模預測
第五章(zhāng) 2016-2020年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)行 £♦(xíng)業(yè)發展分(fēn)析
5.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(♦"♣xíng)業(yè)發展進程
5.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(y→↑è)發展價值
5.2.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)催生(shēng)智能(né∏≠ng)經濟
5.2.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)助力智能(néng)社會(huì±♥ ←)
5.3 中國(guó)産業(yè)智能(néng)化(huà)升級 ≥指數(shù)分(fēn)析
5.4 2016-2020年(nián)人(rén)工(gōng)智能(né®≈₩σng)行(xíng)業(yè)發展綜況
5.4.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)需求加&∑∞大(dà)
5.4.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)逐步成熟
5.4.3 市(shì)場(chǎng)發展規模逐步上(shàng)升
5.4.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)基礎架構σ₩γ規模
5.4.5 人(rén)工(gōng)智能(néng)從(có→♣ng)業(yè)人(rén)員(yuán)¶♠規模
5.4.6 人(rén)工(gōng)智能(néng✘γ)産業(yè)發展特征
5.4.7 人(rén)工(gōng)智能(néng)開(kāi)放(fàn♦<λ&g)平台發布
5.5 人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)生★<γ♣(shēng)态格局分(fēn)析
5.6 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)競争格局≈∏分(fēn)析
5.7 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)發展存在₽← σ的(de)主要(yào)問(wèn)題
5.8 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)發÷™₽展對(duì)策及建議(yì)
第六章(zhāng) 2016-2020年(nián)重點區(qū)域人(rén)工(gōng)智能× ₽(néng)行(xíng)業(yè)發展布局®
6.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)行 ≠&★(xíng)業(yè)區(qū)域發展格局←•分(fēn)析
6.1.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)區(qū)域發® δ展指數(shù)
6.1.2 人(rén)工(gōng)智能(nén₩¶'g)産業(yè)園區(qū)建設
6.1.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)創新應用(yòng)先導₽®區(qū)
6.1.4 新一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)±λ創新發展試驗區(qū)
6.2 北(běi)京市(shì)
6.3 上(shàng)海(hǎi)市(shì)
6.4 廣東(dōng)省
6.5 浙江省
第七章(zhāng) 2016-2020年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng✘↕)技(jì)術(shù)發展的(de)驅動要(yà₽£o)素
7.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業ε↕(yè)發展的(de)技(jì)術(shù)機(jī£&)遇
7.2 硬件(jiàn)基礎日(rì)益成熟
7.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)芯片技(jì)術(shù)發展提速→δ
7.4 物(wù)聯網提供基礎環境
7.5 大(dà)規模并行(xíng)運算(suàn)的(de)實現(xi¥☆≈àn)
7.6 大(dà)數(shù)據技(jì)術(shσ€₹©ù)的(de)崛起
7.7 深度學習(xí)技(jì)術(shù)的(de✔Ω )出現(xiàn)
第八章(zhāng) 人(rén)工(gō₩®↓ng)智能(néng)基礎技(jì)術(shù)發展及應用(yòng)分(f"≤÷✘ēn)析
8.1 自(zì)然語言處理(lǐ)技(jì)術(shù)
8.2 計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺技(φ↑jì)術(shù)
8.3 模式識别技(jì)術(shù)
8.4 知(zhī)識表示技(jì)術(shù)
8.5 其他(tā)基礎技(jì)術(shù)分(fēn)析
第九章(zhāng) 2016-2020年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(sh✔≈≥ù)的(de)主要(yào)應用(yòng)領域分(fēn)析
9.1 yiqing防控領域
9.1.1 智能(néng)技(jì)術(shù)應用(yòng)背景
9.1.2 智能(néng)識别技(jì)術(shù)應用(yòng)
9.1.3 算(suàn)法算(suàn)力技(jì)術(shù)應用(yòng)
9.1.4 智能(néng)機(jī)器(qì)人(rén)技(jì>•←)術(shù)應用(yòng)
9.1.5 智能(néng)大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)應用(yò✘★σ₩ng)
9.1.6 AI輔診系統研發應用(yòng)
9.1.7 地(dì)區(qū)AI技(jì)術(shù)抗疫狀況
9.2 工(gōng)業(yè)領域
9.3 醫(yī)療領域
9.4 金(jīn)融領域
9.5 零售領域
9.6 其他(tā)應用(yòng)領域分(fēn)析
第十章(zhāng) 2016-2020年(nián)智能(néng)機(jī)器(qì)β"人(rén)産業(yè)發展分(fēn)析
10.1 2016-2020年(nián)機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè)發展綜述
10.2 2016-2020年(nián)機(jī)器(qì)人(r↓"α♦én)産業(yè)發展狀況
10.2.1 全球機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè↔¶✔↕)發展狀況
10.2.2 中國(guó)機(jī)器(qì)人(rén)市(shì)場(chǎnγ£g)結構分(fēn)析
10.2.3 中國(guó)機(jī)器(qì)人(rén)區(qū)域市(shì)場$α§±(chǎng)格局
10.2.4 中國(guó)機(jī)器(qì)人(r♥★δén)企業(yè)數(shù)量規模
10.2.5 機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè✘™)國(guó)産化(huà)進程加快(k> ±uài)
10.2.6 機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè)發展問(wèn)題及對(d ∞∞uì)策
10.2.7 機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè)發展規劃目标
10.2.8 機(jī)器(qì)人(rén)産業(yè)未來(lái)發展趨♦φ©∏勢
10.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)在機(j♥☆ī)器(qì)人(rén)行(xíng)業(yè)的(de)應用(yòngβ φ)狀況
10.3.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)與機(jīδ✔≠∏)器(qì)人(rén)的(de)關系
10.3.2 AI于機(jī)器(qì)人(rén)的(de)應用(yòng)過程π←♠
10.3.3 AI大(dà)量運用(yòng)于小(xiǎo)型機(jī)器(q₹§">ì)人(rén)
10.3.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)促進機(j ↑♠ī)器(qì)人(rén)發展
10.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)§↑®術(shù)在機(jī)器(qì)人(rén)領域的(de)應用(yòng)≤ ×♦
10.5 機(jī)器(qì)人(rén)重點應用(←>¶yòng)領域分(fēn)析
第十二章(zhāng) 2017-2020年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)©重點企業(yè)分(fēn)析
12.1 A公司
12.1.1 企業(yè)發展概況
12.1.2 企業(yè)财務狀況
12.1.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)生×↔(shēng)态布局
12.1.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)布局動态
12.1.5 AI芯片研發動态
12.2 B公司
12.2.1 企業(yè)發展概況
12.2.2 企業(yè)财務狀況
12.2.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)發展↓×¶布局
12.2.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)合作(zuò)動态
12.3 C公司
12.3.1 企業(yè)發展概況
12.3.2 企業(yè)财務狀況
12.3.3 人(rén)工(gōng)智能(néng)發展地(dì)位
12.3.4 人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)領域₩§£>
12.3.5 AI研發合作(zuò)動态
12.4 D公司
12.4.1 企業(yè)發展概況
12.4.2 主要(yào)業(yè)務分(fēn)析
12.4.3 業(yè)務開(kāi)展情況
12.4.4 經營效益分(fēn)析
12.4.5核心競争力分(fēn)析
12.5 E公司
12.5.1 企業(yè)發展概況
12.5.2 主要(yào)業(yè)務分(fēn)析
12.5.3 經營效益分(fēn)析
12.5.4 核心競争力分(fēn)析
第十三章(zhāng) 2021-2026年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(y&≠Ωè)投資價值分(fēn)析
13.1 投資價值評估
13.2 投資機(jī)會(huì)評估
13.3 投資驅動因素
13.4 投資壁壘分(fēn)析
13.4.1 進入壁壘評估
13.4.2 競争壁壘分(fēn)析
13.4.3 技(jì)術(shù)壁壘分(fēn)析
13.4.4 資金(jīn)壁壘分(fēn)析
13.4.5 政策壁壘分(fēn)析
13.5 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè♠π∏)投資風(fēng)險分(fēn)析
13.5.1 環境風(fēng)險
13.5.2 行(xíng)業(yè)風(fēng)險
13.5.3 技(jì)術(shù)壁壘
13.5.4 內(nèi)部風(fēng)險
13.5.5 競争風(fēng)險
13.6 投資時(shí)機(jī)及建議(yì)
13.6.1 進入時(shí)機(jī)分(fēn)析
13.6.2 投資建議(yì)分(fēn)析
第十四章(zhāng) 2016-2020年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yèβ®)投資分(fēn)析
14.1 全球人(rén)工(gōng)智能(nénΩ¶♣☆g)的(de)投融資分(fēn)析
14.2 中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業∞(yè)投融資狀況
14.3 A股及新三闆上(shàng)市(shì)公司在人(rén)工(gōng)β≥智能(néng)領域投資動态分(fēn)析
14.3.1 投資項目綜述
14.3.2 投資區(qū)域分(fēn)布
14.3.3 投資模式分(fēn)析
14.3.4 典型投資案例
第十五章(zhāng) 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng↔₽₽φ)業(yè)未來(lái)發展前景及趨勢預測
15.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè)發展前景展¥望
15.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)行(xíng)業(yè) €>發展趨勢預測
15.2.1 人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展趨勢
15.2.2 人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)趨♣勢展望
15.2.3 城(chéng)市(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)發展方₽₽向
15.2.4 “智能(néng)+X”将成新時(shí)尚
15.3 2021-2026年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(n®®←éng)行(xíng)業(yè)預測分(fēn)析<®$σ
15.3.1 2021-2026年(nián)中國(guó)人(rén)工(gōng)智能(×₹&néng)行(xíng)業(yè)影(yǐng)響因素分(fēn)析¶®
15.3.2 2021-2026年(nián)中國(guó)新一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(n&&éng)産業(yè)規模預測
拔打普華有(yǒu)策全國(guó)統一(yī)客戶服務熱(rè)線:01↕↓089218002,24小(xiǎo)時(shí)♣×值班熱(rè)線杜經理(lǐ):13911702652(微®λ(wēi)信同号),張老(lǎo)師(shī£"):18610339331
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